{ "translations": {
    "Recognize" : "Genkend",
    "Audio classification" : "Lydklassificering",
    "Classify audios into categories." : "Klassificere audios i kategorier.",
    "Audios" : "Audios",
    "Provide audios to classify" : "Angiv audios til klassificering",
    "Categories" : "Kategorier",
    "The classified categories. Each input audio is mapped to a text containing a comma separated list of categories." : "De klassificerede kategorier. Hvert input lyd er kortlagt til en tekst, der indeholder en kommaadskilt liste over kategorier.",
    "Image classification" : "Billedklassifikation",
    "Classify images into categories." : "Klassificere billeder i kategorier.",
    "Images" : "Billeder",
    "Provide images to classify" : "Giv billeder der skal klassificeres",
    "The classified categories. Each input image is mapped to a text containing a comma separated list of categories." : "De klassificerede kategorier. Hvert inputbillede er kortlagt til en tekst, der indeholder en kommaadskilt liste over kategorier.",
    "Image face recognition" : "Genkendelse af billedflade",
    "Recognize faces in images and return embedding vectors for each face." : "Genkender ansigter i billeder og returnere indlejring vektorer for hvert ansigt.",
    "Provide images to recognize faces in" : "Giv billeder til at genkende ansigter i",
    "Faces" : "Ansigter",
    "The detected faces. Each input image is mapped to a text containing JSON-encoded face descriptions ({x,y,width,height,score,vector,angle} ) separated by line breaks." : "De opfangede ansigter. Hvert inputbillede er kortlagt til en tekst, der indeholder JSON- kodede ansigtsbeskrivelser ({x,y,width,height,score,vector,angle} ) adskilt af linjebrud.",
    "Video classification" : "Videoklassifikation",
    "Classify videos into categories." : "Klassificere videoer i kategorier.",
    "Videos" : "Videoer",
    "Provide videos to classify" : "Giv videoer til klassificering",
    "The classified categories. Each input video is mapped to a text containing a comma separated list of categories." : "De klassificerede kategorier. Hver inputvideo kortlægges til en tekst, der indeholder en kommaadskilt liste over kategorier.",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "Smart medier mærkning og ansigtsgenkendelse med on-premises machine learning modeller",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Smart medier mærkning og ansigtsgenkendelse med on-premises machine learning modeller.\nDenne app går gennem din mediesamling og tilføjer montering tags, automatisk kategorisering af dine fotos og musik.\n\n* * Genkender ansigter fra kontaktbilleder\n* * Genkender dyr, landskaber, fødevarer, køretøjer, bygninger og andre objekter\n* Anerkendelse af seværdigheder og monumenter\n* * Genkender musik genrer\n* * Genkender menneskelige handlinger på video\n\nTagging virker via Nextcloud 's Collaborative Tags\n* Lyt til din mærkede musik med audioplayer app\n* Få vist dine mærkede billeder og videoer med fotos app\n\nModelstørrelser:\n\n* Objektgenkendelse: 1GB\n* Landmark anerkendelse: 300MB\n* Video handling anerkendelse: 50MB\n* Musik genre anerkendelse: 50MB\n\n# Etisk AI-bedømmelse\n# # Rating for Foto Objektdetektion:\n\nPositiv:\n* software til træning og inferens af denne model er open source\n* den uddannede model er frit tilgængelig, og dermed kan køre on-locations\n* Træningsdataene er frit tilgængelige, hvilket gør det muligt at kontrollere eller korrigere for skævhed eller optimere ydeevnen og CO2-forbruget.\n\n# # Rating for Foto Ansigtsgenkendelse:\n\nPositiv:\n* software til træning og inferens af denne model er open source\n* den uddannede model er frit tilgængelig, og dermed kan køre on-locations\n* Træningsdataene er frit tilgængelige, hvilket gør det muligt at kontrollere eller korrigere for skævhed eller optimere ydeevnen og CO2-forbruget.\n\n# # Rating for Video action recognition:\n\nPositiv:\n* software til uddannelse og introduktion af denne model er open source\n* den trænede model er frit tilgængelig, og dermed kan køres på-lokaler\n* Træningsdataene er frit tilgængelige, hvilket gør det muligt at kontrollere eller korrigere for skævhed eller optimere ydeevnen og CO2-forbruget.\n\n# Etisk AI-bedømmelse\n# # Rating Music genre recognition:\n\nPositiv:\n* software til træning og inferens af denne model er open source\n* den uddannede model er frit tilgængelig, og dermed kan køre on-locations\n\nNegativ:\n* Træningsdataene er ikke frit tilgængelige, hvilket begrænser eksterne parters evne til at kontrollere og korrigere for skævhed eller optimere modellens ydeevne og CO2-forbrug.\n\nLæs mere om Nextcloud Ethical AI Rating [i vores blog] (https: / / nextcloud.com / blog / nextcloud- ethical- ai- rating /).\n\nEfter installationen, kan du aktivere mærkning i admin indstillinger.\n\nKrav:\n- php 7,4 og derover\n- App \"kollaborative tags\" aktiveret\n- For indfødt hastighed:\n- Processor: x86 64- bit (med understøttelse af AVX instruktioner)\n- System med glibc (normalt normen på Linux; FreeBSD, Alpine linux og dermed også den officielle Nextcloud Docker container og Nextcloud AIO er * ikke * sådanne systemer)\n- For sub- native hastighed (ved hjælp af WASM-tilstand)\n- Processor: x86 64- bit, arm64, armv7l (ingen AVX behov)\n- System med glibc eller musling (inkl. Alpine linux og dermed også den officielle Nextcloud Docker container og også Nextcloud AIO)\n- ~ 4GB gratis RAM (hvis du skærer det tæt, sørg for at du har nogle swap til rådighed)\n\nApp 'en sender ikke følsomme data til cloud-udbydere eller lignende tjenester. Al behandling sker på din Nextcloud maskine, ved hjælp af Tensorflow.js kører i Node.js",
    "Your server does not support AVX instructions" : "Din server understøtter ikke AVX- instruktioner",
    "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "Din server har ikke en x86 64- bit CPU",
    "Your server uses musl libc" : "Din server bruger musli libc",
    "Failed to load settings" : "Fejl ved indlæsning af indstillinger",
    "Failed to save settings" : "Kunne ikke gemme indstillinger",
    "never" : "aldrig",
    "{time} ago" : "{time} siden",
    "Status" : "Status",
    "The machine learning models have been downloaded successfully." : "Maskinindlæringsmodellerne er blevet downloadet med succes.",
    "The machine learning models still need to be downloaded." : "Maskinindlæringsmodellerne skal stadig downloades.",
    "The systemtags app is enabled." : "Systemtags-appen er aktiveret.",
    "The systemtags app is currently disabled. Some features of this app will not work." : "Den systemtags app er i øjeblikket deaktiveret. Nogle funktioner i denne app vil ikke virke.",
    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Kunne ikke udføre Node.js binære. Du kan være nødt til at indstille stien til en fungerende binær manuelt.",
    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "Baggrund Jobs udføres ikke via cron. Anerkend kræver baggrund job, der skal udføres via cron.",
    "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "App 'en er installeret og vil automatisk klassificere filer i baggrundsprocesser.",
    "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Ingen af følgende markeringsindstillinger vælges for øjeblikket. App 'en vil i øjeblikket ikke gøre noget.",
    "Classifier backend" : "Klassifikatormotor",
    "The recognize_backend ExApp is installed; TaskProcessing mode is recommended." : "Genkendelse _ backend ExApp er installeret; Processing tilstand anbefales.",
    "TaskProcessing mode is enabled, but no recognize_backend ExApp was detected. Make sure a TaskProcessing provider for the recognize task types is installed and enabled." : "Processing tilstand er aktiveret, men ingen genkende _ backend ExApp blev opdaget. Sørg for, at en TaskProcessing udbyder til genkende opgavetyper er installeret og aktiveret.",
    "Use Nextcloud TaskProcessing for classification" : "Brug Nextcloud Processing til klassificering",
    "When enabled, Recognize hands files off to a Nextcloud TaskProcessing provider (typically the recognize_backend ExApp) instead of running TensorFlow locally. Hardware checks and Node.js / FFmpeg requirements no longer apply in this mode." : "Når det er aktiveret, Anerkend hænder filer fra til en Nextcloud Processing udbyder (typisk genkende _ backend ExApp) i stedet for at køre TensorFlow lokalt. Hardwarekontrol og krav til Node.js / FFmpeg gælder ikke længere i denne tilstand.",
    "Face recognition" : "Ansigtsgenkendelse",
    "Face recognition is working. " : "Ansigtsgenkendelse virker. ",
    "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "En fejl opstod under ansigtsgenkendelse, skal du kontrollere Nextcloud logs.",
    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Venter på statusrapporter om ansigtsgenkendelse. Hvis dette besked fortsætter ud over 15 minutter, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Face recognition:" : "Ansigtsgenkendelse:",
    "Queued files" : "I kø",
    "Last classification: " : "Sidste klassifikation: ",
    "Scheduled background jobs: " : "Skemalagte baggrundsjob: ",
    "Last background job execution: " : "Sidste baggrund job udførelse: ",
    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "Der er queued filer i ansigtet anerkendelse kø, men ingen baggrund job er planlagt til at behandle dem.",
    "Face clustering:" : "Face clustering:",
    "faces left to cluster" : "ansigter efterladt til klynge",
    "Last clustering run: " : "Sidste klyngekørsel: ",
    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Et minimum på 120 ansigter pr. bruger er nødvendigt for klynge at sparke i",
    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Aktivér ansigtsgenkendelse (grupper billeder af ansigter, der vises i dem; UI er i fotos app)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "Antallet af filer, der skal behandles pr. jobkørsel (Et job vil blive planlagt hvert femte minut; For normal drift ~ 500 eller mere, i WASM mode ~ 50 anbefales)",
    "Object detection & landmark recognition" : "Objektdetektion & vartegn genkendelse",
    "Object recognition is working." : "Objektgenkendelse virker.",
    "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "En fejl opstod under genkendelse af objekt, skal du kontrollere Nextcloud logs.",
    "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Venter på statusrapporter om genkendelse af objekter. Hvis dette besked fortsætter ud over 15 minutter, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Object recognition:" : "Objektgenkendelse:",
    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "Der er queued filer i objektdetektering kø, men ingen baggrund job er planlagt til at behandle dem.",
    "Landmark recognition is working." : "Det virker.",
    "An error occurred during landmark recognition, please check the Nextcloud logs." : "En fejl opstod under vartegn anerkendelse, skal du kontrollere Nextcloud logs.",
    "Waiting for status reports on landmark recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Venter på statusrapporter om skelsættende anerkendelse. Hvis dette besked fortsætter ud over 15 minutter, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Landmark recognition:" : "Landmarksgenkendelse:",
    "There are queued files in the landmarks queue but no background job is scheduled to process them." : "Der er queued filer i vartegn kø, men ingen baggrund job er planlagt til at behandle dem.",
    "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Aktivér objektgenkendelse (f.eks. fødevarer, køretøjer, landskaber)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "Antallet af filer, der skal behandles pr. jobkørsel (Et job vil blive planlagt hvert femte minut; For normal drift ~ 100 eller mere, i WASM mode ~ 20 anbefales)",
    "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Aktivér vartegn (f.eks. Eiffeltårnet, Golden Gate Bridge)",
    "Audio tagging" : "Lydmærkning",
    "Audio recognition is working." : "Lydgenkendelse virker.",
    "An error occurred during audio recognition, please check the Nextcloud logs." : "En fejl opstod under lydgenkendelse, skal du kontrollere Nextcloud logs.",
    "Waiting for status reports on audio recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Venter på statusrapporter om lydgenkendelse. Hvis dette besked fortsætter ud over 15 minutter, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Music genre recognition:" : "Musik genre anerkendelse:",
    "There are queued files but no background job is scheduled to process them." : "Der er i kø filer, men ingen baggrund job er planlagt til at behandle dem.",
    "Enable music genre recognition (e.g. pop, rock, folk, metal, new age)" : "Aktivér genregenkendelse af musik (f.eks. pop, rock, folk, metal, ny alder)",
    "Video tagging" : "Videomærkning",
    "Video recognition is working." : "Videogenkendelse virker.",
    "An error occurred during video recognition, please check the Nextcloud logs." : "En fejl opstod under videogenkendelse, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Waiting for status reports on video recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Venter på statusrapporter om videogenkendelse. Hvis dette besked fortsætter ud over 15 minutter, skal du tjekke Nextcloud logs.",
    "Video recognition:" : "Videogenkendelse:",
    "Enable human action recognition (e.g. arm wrestling, dribbling basketball, hula hooping)" : "Aktivér genkendelse af menneskelige handlinger (f.eks. armbrydning, driblende basketball, hula hooping)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~20 or more, in WASM mode ~5 is recommended)" : "Antallet af filer, der skal behandles pr. jobkørsel (Et job vil blive planlagt hvert femte minut; For normal drift ~ 20 eller mere, i WASM mode ~ 5 anbefales)",
    "Reset" : "Nulstil",
    "Click the button below to remove all tags from all files that have been classified so far." : "Klik på knappen nedenfor for at fjerne alle tags fra alle filer, der er blevet klassificeret indtil videre.",
    "Reset tags for classified files" : "Nulstil tags for klassificerede filer",
    "Click the button below to remove all face detections from all files that have been classified so far." : "Klik på knappen nedenfor for at fjerne alle ansigtsdetektioner fra alle filer, der er blevet klassificeret indtil videre.",
    "Reset faces for classified files" : "Nulstil ansigter til klassificerede filer",
    "Click the button below to rescan all files in this instance and add them to the classifier queues." : "Klik på knappen nedenfor for at gendanne alle filer i dette tilfælde og tilføje dem til klassifier køer.",
    "Rescan all files" : "Nulstil alle filer",
    "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Klik på knappen nedenfor for at rydde klassifikatorkøerne og rydde alle baggrundsjob. Dette er nyttigt, når du ønsker at gøre den oprindelige klassificering ved hjælp af terminalkommandoen.",
    "Clear queues and background jobs" : "Ryd køer og baggrundsjob",
    "Resource usage" : "Ressourceforbrug",
    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Som standard vil alle tilgængelige CPU-kerner blive brugt, som kan sætte dit system under betydelig belastning. For at undgå dette, kan du begrænse mængden af CPU Cores brugt. (Bemærk: I WASM-tilstand kan der i øjeblikket kun bruges 1 kerne til enhver tid.)",
    "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "Antal CPU-korter (0 for ingen grænse)",
    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "Som standard, vil genkende kun nogensinde køre en klassifier proces ad gangen. Hvis du har en masse ressourcer til rådighed og ønsker at køre så mange processer parallelt som muligt, kan du tænde concurrency her.",
    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Aktivér ubegrænset koncurrence af klassifikatorprocesser",
    "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM-tilstand",
    "Checking CPU" : "Kontrol af CPU",
    "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Kunne ikke kontrollere om din maskine understøtter native TensorFlow operation. Sørg for at dit OS har GNU lib C, din CPU understøtter AVX instruktioner, og du kører på x86. Hvis en af disse ting ikke er tilfældet, skal du køre i WASM-tilstand.",
    "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "Din maskine understøtter indfødte TensorFlow operation, behøver du ikke WASM-tilstand.",
    "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "WASM tilstand blev aktiveret automatisk, fordi din maskine ikke understøtter indfødte TensorFlow drift:",
    "Enable WASM mode" : "Aktivér WASM- tilstand",
    "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "Genkend bruger Tensorflow til at køre machine learning modeller. Ikke alle installationer understøtter Tensorflow, enten fordi CPU 'en ikke understøtter AVX instruktioner, eller fordi platformen ikke er x86 (dvs. på en Raspberry Pi, som er ARM), eller fordi operativsystemet, som din nextcloud kører på (når du bruger docker, så er det OS inden for docker billede) ikke kommer med GNU lib C (for eksempel Alpine Linux, som også bruges af Nextcloud AIO). I de fleste tilfælde, selv hvis din installation ikke understøtter native Tensorflow operation, kan du stadig køre Tensorflow ved hjælp af WebAssembly (WASM) i Node.js. Dette er noget langsommere, men virker stadig.",
    "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU-tilstand",
    "Enable GPU mode" : "Aktivér GPU- tilstand",
    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "Ligesom de fleste machine learning modeller, vil genkende køre endnu hurtigere, når du bruger en GPU. Opsætning af denne op er ikke-triviel, men fungerer godt, når alt er opsætning korrekt.",
    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Lær at indstille GPU-tilstand med Anerkendelse",
    "Node.js" : "Node.js",
    "Checking Node.js" : "Tjekker Node.js",
    "Node.js {version} binary was installed successfully." : "Node.js {version} binær blev installeret med succes.",
    "Checking libtensorflow" : "Kontrol af libtensorflow",
    "Could not load libtensorflow in Node.js. You can try to manually install libtensorflow or run in WASM mode." : "Kunne ikke indlæse libtensorflow i Node.js Du kan forsøge at manuelt installere libtensorflow eller køre i WASM-tilstand.",
    "Successfully loaded libtensorflow in Node.js, but couldn't load GPU. Make sure CUDA Toolkit and cuDNN are installed and accessible, or turn off GPU mode." : "Succesfuldt indlæst libtensorflow i Node.js, men kunne ikke indlæse GPU. Sørg for at CUDA Toolkit og cuDNN er installeret og tilgængelig, eller sluk GPU tilstand.",
    "Libtensorflow was loaded successfully into Node.js." : "Libtensorflow blev indlæst med succes i Node.js.",
    "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Kunne ikke indlæse Tensorflow WASM i Node.js. Der er noget galt med din opsætning.",
    "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "Tensorflow WASM blev indlæst med succes i Node.js.",
    "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v20.9 and newer v20 releases." : "Hvis den sendte Node.js binære virker ikke på dit system af en eller anden grund kan du indstille stien til en brugerdefineret node.js binær. I øjeblikket understøttes er Node v20.9 og nyere v20 udgivelser.",
    "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "For Nextcloud Snap-brugere, skal du justere denne sti til at pege på snappets \"aktuelle\" mappe som den forudindstillede sti vil ændre med hver opdatering. For eksempel, indstille det til \"/ var / snap / nextcloud / current / nextcloud / extra-apps / rekend / bin / node\" i stedet for \"/ var / snap / nextcloud / 9337974 / nextcloud / extra-apps / rekend / bin / node\"",
    "FFMPEG" : "FFMPEG",
    "Checking FFmpeg" : "Kontrollerer FFmpeg",
    "Could not execute the FFmpeg binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Kunne ikke udføre FFmpeg binær. Du kan være nødt til at indstille stien til en fungerende binær manuelt.",
    "FFmpeg {version} binary was installed successfully." : "FFmpeg {version} binær blev installeret med succes.",
    "If the shipped FFmpeg binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom FFmpeg binary." : "Hvis den sendte FFmpeg binær ikke virker på dit system af en eller anden grund kan du indstille stien til en brugerdefineret FFmpeg binær.",
    "Classifier process priority" : "Prioritering af klassificeringsprocessen",
    "Checking Nice binary" : "Kontrol Nice binær",
    "Could not find the Nice binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "Kunne ikke finde Nice binær. Du kan være nødt til at indstille stien til en fungerende binær manuelt.",
    "Nice binary path" : "Nice binær sti",
    "Nice value to set the priority of the Node.js processes. The value can only be from 0 to 19 since the Node.js process runs without superuser privileges. The higher the nice value, the lower the priority of the process." : "Nice værdi at sætte prioriteten for Node.js processer. Værdien kan kun være fra 0 til 19, da Node.js processen kører uden superbruger privilegier. Jo højere den nice værdi, jo lavere prioritet i processen.",
    "Terminal commands" : "Terminalkommandoer",
    "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "For at downloade alle modeller forud for udførelse af klassifikationsjob, køre følgende kommando på serveren terminal.",
    "To trigger a full classification run in the background, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "For at udløse en fuld klassificering køre i baggrunden, køre følgende kommando på serveren terminal. (Klassificeringen vil foregå i flere baggrundsjob, som kan køre parallelt.)",
    "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal; doesn't work with task processing mode)" : "For at køre en fuld klassificering køre på terminalen, køre følgende. (Klassificeringen vil køre i rækkefølge inde i din terminal; virker ikke med opgavebehandling tilstand)",
    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "Før du kører en fuld indledende klassificering køre på terminalen, bør du stoppe al baggrundsbehandling, der anerkender planlagt ved installation for at undgå interferens.",
    "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size 10000 for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "For at køre et ansigt klynge køre på for hver bruger i terminalen, køre følgende. Overvej at tilføje parameteren -- batch- størrelse 10000 for store biblioteker for at undgå PHP hukommelse udmattelse. (Klyngen vil køre i rækkefølge inde i din terminal.)",
    "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "For at fjerne alle ansigtsklynger, men holde de rå detekterede ansigter køre følgende på terminalen:",
    "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "For at fjerne alle detekterede ansigter og ansigtsklynger køre følgende på terminalen:",
    "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "Du kan nulstille tags for alle filer, der tidligere er blevet klassificeret af Genkender med følgende kommando:",
    "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "Du kan slette alle tags, der ikke længere har nogen filer forbundet med dem med følgende kommando:",
    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "For at fjerne tags, der blev oprettet af Genkender version 2 fra alle filer køre følgende på terminalen:",
    "Cat" : "Kat",
    "Animal" : "Dyr",
    "Wildlife" : "Vildtliv",
    "Nature" : "Art",
    "Puma" : "Puma",
    "Leopard" : "Leopard Formand",
    "Lion" : "Løve",
    "Wild cat" : "Vild kat",
    "Cheetah" : "Cheetah",
    "Seashore" : "Havtaske",
    "Beach" : "Strand",
    "Water" : "Vand",
    "Lakeside" : "Lakeside",
    "Flower" : "Blomst",
    "Plant" : "Anlæg",
    "Window" : "Vindue",
    "Architecture" : "Arkitektur",
    "Stairs" : "Trapper",
    "Building" : "Bygning",
    "Field" : "Felt",
    "Farm" : "Gård",
    "Landscape" : "Landskab",
    "Portrait" : "Portræt",
    "People" : "Personer",
    "Fashion" : "Mode",
    "Ship" : "Skib",
    "Vehicle" : "Køretøj",
    "Grasshopper" : "Græshoppe",
    "Insect" : "Insekt",
    "Fish" : "Fisk",
    "Shark" : "Hajer",
    "Chicken" : "Kyllinger",
    "Bird" : "Fugle",
    "Ostrich" : "Struds",
    "Owl" : "Ugler",
    "Salamander" : "Salamander",
    "Frog" : "Frø",
    "Turtle" : "skildpadde",
    "Reptile" : "Reptil",
    "Lizard" : "Lizard",
    "Chameleon" : "Chameleon Formand",
    "Crocodile" : "krokodille",
    "Alligator" : "Alligator",
    "Scorpion" : "Skorpion",
    "Spider" : "Edderkop",
    "Duck" : "Ænder",
    "Worm" : "Orm",
    "Shell" : "SkalName",
    "Snail" : "Snegl",
    "Crab" : "Krabbe",
    "Lobster" : "Hummer",
    "Cooking" : "Madlavning",
    "Penguin" : "Pingvin",
    "Whale" : "Hvaler",
    "Dog" : "Hund",
    "Wolf" : "Ulv",
    "Fox" : "Ræv",
    "Bear" : "Bjørn",
    "Beetle" : "Beetle",
    "Butterfly" : "Sommerfugl",
    "Rabbit" : "Kaniner",
    "Hippo" : "Hippo Formand",
    "Cow" : "Kow",
    "Buffalo" : "Buffalo",
    "Sheep" : "Får",
    "Ape" : "Ape",
    "Monkey" : "Abe",
    "Lemur" : "Lemur",
    "Elephant" : "Elefant",
    "Panda" : "Panda Formand",
    "Instrument" : "Instrument",
    "Music" : "Musik",
    "Aircraft" : "Luftfartøjer",
    "Airport" : "Lufthavn",
    "Tractor" : "Traktor",
    "Weapon" : "Våben",
    "Backpack" : "Bagpakning",
    "Shop" : "Shop",
    "Office" : "Kontor",
    "Outdoor" : "Udendørs",
    "Living" : "Levende",
    "Tower" : "Tårn",
    "Drinks" : "Drikkevarer",
    "Beverage" : "Drikkevarer",
    "Food" : "Mad",
    "Shelter" : "Skjul",
    "Furniture" : "Møbler",
    "Book" : "Bog",
    "Train" : "Tog",
    "Butcher" : "Slagter",
    "Car" : "Bil",
    "Historic" : "Historisk",
    "Boat" : "Båd",
    "Electronics" : "Elektronik",
    "Indoor" : "Indendørs",
    "Church" : "Kirke",
    "Shoe" : "Sko",
    "Candle" : "Lys",
    "Coffee" : "Kaffe",
    "Keyboard" : "Tastatur",
    "Computer" : "Computer",
    "Helmet" : "Helmet Formand",
    "Wall" : "Mur",
    "Clock" : "Ur",
    "Dining" : "Spise",
    "Kitchen" : "Køkken",
    "Snow" : "Sne",
    "Dome" : "Dome",
    "Screen" : "Skærm",
    "Flag" : "Flag",
    "Truck" : "Truck",
    "Store" : "Opbevares",
    "Tool" : "Værktøj",
    "Pumpkin" : "Græskar",
    "Vegetables" : "Grønsager",
    "Photography" : "Fotografi",
    "Library" : "Bibliotek",
    "Display" : "Vis",
    "Bag" : "Taske",
    "Cup" : "Kop",
    "Rocks" : "Stenfrugter",
    "Bus" : "Bus",
    "Bowl" : "Skål",
    "Monitor" : "Overvågning",
    "Bike" : "Cykel",
    "Scooter" : "Scooter Formand",
    "Camping" : "Camping",
    "Cart" : "Kart",
    "Piggy bank" : "Piggybank",
    "Bottle" : "Flaske",
    "Plate" : "Plade",
    "Camera" : "Kamera",
    "Camper" : "Camper",
    "Barbecue" : "Grill",
    "Basket" : "Kurv",
    "Diving" : "Dykning",
    "Snowmobile" : "Snowmobile",
    "Bridge" : "Bro",
    "Couch" : "Couch",
    "Theater" : "Teater",
    "Spoon" : "Spoon",
    "Comic" : "Comic",
    "Soup" : "Suppe",
    "Dessert" : "Dessert",
    "Bakery" : "Bagværk",
    "Fruit" : "Frugt",
    "Pasta" : "Pasta",
    "Meat" : "Kød",
    "Pizza" : "Pizza",
    "Wine" : "Vin",
    "Alpine" : "Alpine",
    "Mountains" : "Bjerge",
    "Sand" : "Sand",
    "Wool" : "Uld",
    "Glass" : "Glas",
    "Moment" : "Øjeblik",
    "Info" : "Info",
    "Document" : "Dokument",
    "Puzzle" : "Puzzle",
    "Heritage" : "Heritage",
    "Safe" : "Sikker",
    "Bucket" : "Spand",
    "Baby" : "Baby",
    "Cradle" : "Cradle",
    "Patio" : "Patio",
    "Mountain" : "Bjerg",
    "Radio telescope" : "Radioteleskop",
    "Theme park" : "Temapark",
    "Festival" : "Festival",
    "Event" : "Begivenhed",
    "Monument" : "Monument",
    "Balloon" : "Ballon",
    "Crib" : "Krabbe",
    "Fan" : "Ventilator",
    "Gas station" : "Gasstation",
    "Wood" : "Træ",
    "Bench" : "Bænk",
    "Parking" : "Parkering",
    "Traffic" : "Trafik",
    "Public transport" : "Offentlig transport",
    "Umbrella" : "Paraply",
    "Stage" : "Fase",
    "Toy" : "Legetøj",
    "Vase" : "Vase",
    "Mailbox" : "Postkasse",
    "Sign" : "Signér",
    "Gallery" : "Galleri",
    "Park" : "Park"
},"pluralForm" :"nplurals=2; plural=(n != 1);"
}